Info tentang KRS

download disini

Video Pembelajaran

Saudara ku, saya sisipkan video yang mungkin akan bermanfaat sebagai wawasan baru atau mungkin juga sebagai hiburan,. Selamat Menyaksikan, Enjoy!!!

Statistika Deskriptif

Mempelajari metode meringkaskan dan menggambarkan segi-segi yg penting dari data. Meliputi penyusunan data dalam daftar, penyajian data berbentuk grafik, nilai max, min,  ukuran  pemusatan (mean, median, modus), ukuran penyebaran (varians, simpgn baku) dll.

Distribusi frekuensi:

penyusunan data yang dikelompokkan menurut besarnya data

Ukuran pemusatan digunakan untuk  menggambarkan sekumpulan data seperti mean(rata-rata), modus(nilai yg sering muncul), median(nilai tengah)

Ukuran keragaman: rentang,  variansi(ragam) dan standart deviasi(simpangan baku)

Distribusi frekuensi:

penyusunan data yang dikelompokkan menurut besarnya data

Ukuran pemusatan digunakan untuk  menggambarkan sekumpulan data seperti mean(rata-rata), modus(nilai yg sering muncul), median(nilai tengah)

Ukuran keragaman: rentang,  variansi(ragam) dan standart deviasi(simpangan baku)

               

RATA-RATA SAMPEL

X = Tinggi  badan dalam cm

Dari hasil pengukuran 5 mahasiswa diperoleh

X1= 163,   X2 = 165,  X3= 175,  X4= 165,  X5= 158

Rata-rata sampel

µ                          = 163 +165 +175 +165 +158

                                                   5

 = 165 ,2

MEDIAN SAMPEL

Median adalah nilai  yang membagi data menjadi dua bagian yang sama banyak setelah data diurutkan

158, 163, 165, 165, 175

 

            Median sampel

MODUS

Modus adalah  nilai pengamatan yang  paling sering muncul  dari  data tinggi  badan 158, 163, 165, 165, 175

modus sampel = 165

RUMUS UMUM RATA-RATA

X peubah acak tinggi badan

Jika xi, x2,..., xn hasil pengukuran tinggi badan n individu (sampel ukuran n) maka rata-rata sampel

µ    = x1+x2+. . .+Xn

     n

   

RUMUS UMUM MEDIAN

a.       Jika n Ganjil

Median sampel adalah              X _n+1

                                                     ₂

b.      Jika n Genap

Median sampel adalah   X_n + X _{n + 1}

                                                      _{2          2}      

                                                                     2

KUARTIL

Adalah nilai-nilai yang membagi data menjadi 2 bagian sama banyak setelah data di urutkan.

Contoh: Data tinggi badan 12 mahasiswa

155,156,156 157,160,162,163,163,165,165,170,175

                6data                       6 data

                             

                           Q2=162,5

UKURAN KERAGAMAN

Rentang (Range)

Rentang adalah data terbesar dikurangi

data terkeci

Data tinggi badan dalam cm

163,165,175,165,158

Rentang = 175 -158 = 17 cm

Adalah Jumlah kuadrat selisih data pengamatan dengan rata-ratanya, dibagi ukuran sampet dikurangi 1

Data tinggi badan dalam cm :

163,65, 175, 165, 158

µ   = 165,2

s2=(163-165)²+(165-165,2)²+(175-165,2)²+165-165,2)²+(158-165,2)²

                                         5-1 

s2=38,2

Simpangan Baku (s)

Merupakan akar dari varian sampel

Data tinggi badan dalam cm :

163, 165, 175, 165, 158

S²=38,2

S=

  =6,18

Belajar Statistika Yuk!!!

Setelah kita tau tentang pengertian statistika, skarang saatnya kita tahu lebih banyak lagi tentang statistika.

Sub bab pertama yang akan kita bahas adalah mengenai "Data dan Jenis Data",

DATA & JENIS DATA

A.    Data

Kumpulan karakteristik obyek/individu yang diamati atau disebut juga kumpulan dari peubah (variable)

Berdasarkan skala pengukurannya data dibagi menjadi 4 yaitu :

1.      Data Nominal

Angka-angka yang disajikan pada data nominal hanya sebagai nama penggolongan.

Ciri            : Skor yang ada tidak punya tingkatan

Contoh      : Pemberian kode 0 pada laki-laki, dan kode 1 pada perempuan, tidak berarti laki-laki mempunyai nilai 0 dan perempuan bernilai 1. Angka tersebut hanya membedakan antara laki-laki dan perempuan saja.

2.      Data Ordinal

Seperti halnya Data Nominal, angka-angka yang di sajikan hanya sebagai nama penggolongan, namun pada Data ordinal ini telah membentuk suatu tatanan. Pada data ini ada yang dianggap tingkat terendah dan tertinggi.

Ciri            :Skala yang digunakan sudah mempunyai tingkatan tetapi jarak/selisih nya tidak dapat dicari karena tidak dapat dilakukan operasi matematika.

Contoh      :Sangat suka                = 5

                   Suka                           = 4

                  Cukup                         = 3

                  Tidak suka                   = 2

                  Sangat tidak suka        = 1

Angka ini punya tingkatan tetapi tidak bisa diukur jaraknya.

3.      Data interval

Pada data interval, angka yang disajikan telah menunjukkan ngkatan, angka 1<2 2<3 dst. Kelebihan data interval adalah, dua ,angka yg berurutan mempunyai jarak yang sama tetapi angka tersebut tidak dapat dibandingkan.

Ciri                        : skala menunjukkan tingkatan dgn selisih yg sudah jelas dan

dpt dilakukan operasi matematika

Contoh          : pengukuran suhu dgn standart celcius. Perbedaan suhu antara 90 derajat celcius dan 80 derajat celcius sama dengan perbedaan suhu antara 20 derajat ceicius dan 10 derajat celcius yaltu masing-masing 10, tetapi benda yang punya suhu 80 tidak berarti panasnya dua kali benda yang memiliki suhu 40 krn skala interval tidak mempunyai nilai dasar yang mutlak.

4.      Data rasio

Data rasio adalah data penaukuran tertingqi. Pada data rasio, data bersitat seperti skala nterval yaitu antar dua nilai yang berurutan mempunyai jarak yang sama. Kelebihan data rasio dibanding interval adalah dapat dibandingkan km mempunyal nilai dasar yang mutlak.

Ciri             : skaia didalamnya menunjukkan tingkatan, jarak antar tingkatan sudah pasti memiliki not yang mutlak dan dapat dilakukan operas' matematika

Contoh      : Nilai ujian seorang mhs adalah 80 berati dua kali lipat dari nilai 40 yang diperoleh temannya, karena nilai ujian mempunyai nitai dasar mutlak not yaitu pada saat seorang mhs tidak bisa mengerjakan ujian sama sekali

Definisi Statistika

Ketika saya tanyakan apa pengertian dari staistika kira-kira apa yang terpikirkan di benak anda?

Mungkin ada sebagian orang yang mengetahui tentang statistika dari apa yang di dapat ketika mengikuti pelajaran matematika, tetapi bagi yang belum tahu tentang definisi statistika jangan cemas karena saya telah carikan pengertian statistika dari wikipedia, dan di dapatkan bahwa definisi statistika sebagai berikut,

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas.
Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologisosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau pollingjajak cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan. maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta